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AI在医疗领域的新应用:肺癌诊断准确率达97%

来自2018-09-29

随着人工智能技术的发展,这一技术应用的领域也越来越广泛。健康医疗无疑是人工智能和大数据应用令人瞩目的方向之一。

 

正是看到了AI在医学领域的光明前景,各大企业也纷纷布局。Nvidia此前开发了一种AI系统,可以生成脑癌的合成扫描。谷歌子公司DeepMind也已展示了一种机器学习算法,可以推荐治疗50多种眼病,准确率达到94%。而在一项新发表的研究中则展示了AI如何有助于肺癌的诊断。

 

 

 

近日,《自然医学》上发表了一项重磅研究:研究人员开发了一个新的机器学习程序,不仅能够以97%的准确率确定患者的肺癌类型,甚至还能识别导致异常细胞生长的变异基因。

 

据悉,研究人员团队使用了来自Google的深度卷积神经网络Inceptionv3,并使用来自TheCancerGenomeAtlas(TCGA)数据集的1634张图像对其进行了重新训练。

 

未来,研究团队将计划继续对该AI程序进行进一步的数据培训,使其能够以超过90%的准确率确定哪些基因在特定癌症中发生突变。届时他们将会申请将该技术用于临床,来辅助进行不同癌症类型的诊断工作。

 

“总的来说,这项研究表明,深度学习卷积神经网络可能是一个非常有用的工具,可以帮助病理学家分类肺组织的整个幻灯片图像!毖芯咳嗽北硎荆骸罢庑┬畔⒍杂谙蚍伟┗颊哂τ檬实钡亩ㄖ瓢邢蛑瘟浦凉刂匾,从而增加精准医学的范围和性能,旨在开发一种多样化的方法,用于患者定制的治疗!

 

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